Probability Pattern

Когда у машины есть шанс успеха (например, 80% вероятности получить нужный предмет за крафт), обычные шаблоны не справляются с такой неопределённостью. Этот мод использует биномиальное распределение из статистики, чтобы рассчитать, сколько попыток нужно для достижения целевого количества с достаточной уверенностью.

Основной принцип Вероятностный шаблон моделирует случайный выход машины как биномиальный процесс:

Параметр Значение По умолчанию Целевое количество (N) Желаемое итоговое количество продукта — Вероятность успеха за одну попытку (p) Шанс успеха за попытку 80% Уровень значимости (α) Допустимый риск недопроизводства 5% Система автоматически вычисляет нужное число попыток так, чтобы вероятность получить меньше целевого количества не превышала α.

Метод расчёта Малые цели (N ≤ 30): используется точная вероятность левого хвоста биномиального распределения Большие цели (N > 30): используется нормальная аппроксимация — быстро и достаточно точно Пример Цель: 1000 продуктов, вероятность успеха за попытку 80%, α = 0.05

Нормальная аппроксимация показывает, что нужно 1286 попыток. При этом вероятность получить меньше 1000 предметов ≤ 5%.